Компьютерное зрение и нейронные сети
Онлайн-магистратура «Компьютерное зрение и нейронные сети» ТГУ совместно с онлайн-школой SkillFactory — программа с упором на практику и актуальные CV-технологии.
Освойте Computer Vision: от классических методов до трехмерных моделей. Выберите специализацию — AR, генеративный дизайн или робототехнику.
ТГУ — первый университет Сибири. Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества.
Старт обучения: сентябрь.
Формат: очная магистратура в онлайн-формате.
Количество мест ограничено.
Вашу квалификацию подтвердит диплом государственного образца ТГУ. Получите диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика».
Программа магистратуры «Компьютерное зрение и нейронные сети» — 2 года обучения.
Программа направлена на подготовку специалистов в области компьютерного зрения (computer vision) — Computer vision engineer:
1. Обработка видео- и фотоизображений — на уровне умений\навыков и дает специализацию на выбор на элективах в третьем семестре:
1. AR-технологий — на уровне знания\понимания, и, возможно, умений\навыков.
2. Генеративного дизайна — на уровне знания\понимания, и, возможно, умений\навыков.
3. Роботехники — на уровне знания\понимания.
Такие специалисты сейчас очень востребованы на рынке, так как технологии компьютерного зрения используются сейчас повсеместно: в Face ID (Айфоны, оплата в метро\кассах), регистрации автонарушений (привет всем автомобилистам), беспилотных автомобилях и роботах-курьерах (Тесла, Яндекс), генерации изображений (Шедеврум от Яндекса) и так далее.
Грубо говоря для вас — это как NLP только обработка и генерация не текстов, а работа с картинками.
Изучение компьютерного зрения возможно без знаний машинного обучения и нейронных сетей, но мы решили сделать более мощную и углубленную программу и добавить навыки ML, чтобы сделать специалистов широкого профиля, кто сможет работать и с Face ID, и с генерацией изображений. Поэтому на программе мы обучаем этим разделам и позже студенты смогут развиваться также и в этих областях. У них появится понимание этих областей и хорошая база для дальнейшего самостоятельного обучения.
За счет хакатонов, решения кейсов от компаний-партнеров и гостевых лекций студенты получат актуальные практические навыки и научатся применять их в рабочих ситуациях.
1 семестр — Погрузитесь в обработку изображений и задачи CV-инженера.
2 семестр — Освоите библиотеку OpenCV и нейросети, решите первые кейсы.
3 семестр — Погрузитесь в нейросети и компьютерное зрение, получите специализацию.
4 семестр — Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом.
После выпуска у вас будет понимание рынка и тенденций за счет работы над реальными бизнес-задачами от компаний-партнеров, а также гостевых лекций от экспертов из индустрии, которые разберут кейсы из своей практики на втором году обучения.
Перейти на страницу программы →