Видеокурсы, видеоуроки, обучающие видео, тренинги

Профессия аналитик данных

0

Программа разработана совместно с Финансовым университетом и Нетологией. В её основе — фундаментальная база и методология вуза, опыт Нетологии в онлайн-обучении и сотрудничестве с экспертами рынка.

Вы с нуля освоите ключевые инструменты аналитика и сможете начать карьеру junior-специалиста.

Научитесь применять статистические методы, находить инсайты в данных, строить гипотезы и помогать компаниям находить точки роста.

Во время обучения вы будете решать рабочие кейсы аналитиков и создадите проекты для портфолио при поддержке опытных преподавателей. Программа насыщенная и интенсивная — через 10 месяцев с дипломом Финансового университета на руках вы будете готовы к собеседованию на позицию аналитика данных.

Программа обучения — 10 месяцев.
• Занятия с экспертами проходят 2–3 раза в неделю. Воркшопы проводятся вечером, видеолекции открываются утром.
• Запись вебинаров, воркшопов и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете.
• На практические задания понадобится от 2 до 6 часов в неделю.

— Маркетинговые исследования.
Научитесь проводить маркетинговые исследования по анализу, оценке и прогнозированию развития российского и международного рынка.

— Статистический инструментарий сбора, обработки и представления данных.
Познакомитесь с источниками статистической информации о социально-экономических процессах, научитесь формировать матрицу данных для проведения статистических исследований и визуализировать результаты статистического анализа.

— Современный стратегический анализ.
Научитесь проводить комплексный сценарно-стратегический анализ с учётом перехода к экономике знаний и «сетевой» экономике. Сможете исследовать и обобщать результаты стратегического управления компаниями. Узнаете, как управлять развитием организации и разрабатывать стратегию организации на основе современных методов и научных достижений.

— Python для анализа данных.
Познакомитесь с основами алгоритмизации и синтаксисом языка Python. Научитесь использовать Python для решения аналитических задач. Получите навык обработки и анализа данные с помощью библиотек Pandas и Numpy.

— Программирование на Java.
Сможете разрабатывать простые сервисы на языке Java, работать в инструментах Git, IntelliJ IDEA и Replit. По итогу модуля создадите проект REST API «Банковская история операций».

— Аналитика в продукте.
Изучите способы измерения пользовательского опыта в продукте. Научитесь соотносить эти измерения с бизнес-показателями и принимать решения, основанные на данных. Разработаете план измерения для своего продукта.

— Анализ больших данных.
Научитесь собирать, обрабатывать большие данные и выбирать подходящие технологии их хранения. Освоите управление стратегией бизнеса при помощи данных.

— Мобильная аналитика.
Научитесь выстраивать архитектуру аналитики мобильных приложений.

— Визуализация данных.
Освоите инструменты визуализации данных и решения аналитических задач. Получите навыки создания отчётов и дашбордов с использованием актуальных прикладных программ.

— Дипломный проект — готовый кейс в портфолио.
Вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Работа поэтапная на основе своего или учебного кейса — каждое практическое задание по итогам модуля станет частью вашего дипломного проекта.

Гарантированная проектная стажировка в конце курса.
Вы будете работать в команде над решением реальной задачи от индустриальных партнёров Финансового университета и Нетологии — корпораций и высокотехнологичных стартапов.

Вы сможете добавить в резюме два диплома о повышении квалификации.

Ваши навыки подтвердит диплом Финансового университета. Это выделит вас на фоне других кандидатов на позицию аналитика.

Также вы получите документ установленного образца от Нетологии — обучение на платформе ведётся по государственной лицензии. Для получения дипломов нужно высшее или среднее специальное образование.

Перейти на страницу онлайн-курса →


Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.