Профессия Аналитик данных
Аналитик данных — этот специалист собирает и обрабатывает большие массивы данных, а потом делает выводы на их основе. Аналитик помогает заказчику сформулировать проблему и найти лучший путь ее решения. Потому что за цифрами и сухой статистикой видит динамику рынка, тренды и возможные трудности на пути к цели компании.
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
Программа обучения:
Анализ данных
Основы работы в Excel.
Обработка данных.
Агрегация данных в Excel.
Базовая экономика.
Когортный анализ.
Переход к юниту.
Основы юнит-экономики.
Работа с нестандартными данными.
Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна.
Сборка калькуляторов юнит-экономики.
Переход из Excel в Google Sheets.
Дашборд в Google Sheets.
Необходимые и достаточные условия.
Собеседование: Excel.
Логика
Логические операторы.
Применение логики в бизнесе.
Собеседование: логика.
Основы бизнеса
Бизнес-гипотезы.
Бизнес-метрики.
Коммуникация в функциональных командах.
Приоритизация и сторителлинг.
Собеседование: бизнес.
SQL
Базы данных и введение в SQL.
Базовые запросы SQL.
Генерация новых признаков и очистка данных.
Агрегатные функции.
Соединение таблиц. Урок 1.
Создание и обработка таблиц.
Соединение таблиц. Урок 2.
Подзапросы.
Временные таблицы.
Оконные функции. Урок 1.
Оконные функции. Урок 2.
DDl, DML, индексирование SQL.
Теория вероятности
Основы теории вероятности.
Условная вероятность.
Комбинаторика.
Введение в статистику.
Собеседование: теория вероятности.
Центр карьеры
Основы Python
Основы Python, применение и типы данных.
Циклы и списки.
Множества и словари.
Функции в Python.
Библиотека Pandas. Урок 1.
Библиотека Pandas. Урок 2.
Лямбда-функции.
Визуализация в Python.
А/В тесты
Распределения в Python.
Параметрические гипотезы в Python.
Введение в А/В-тесты.
Продвинутые А/В-тесты.
Контроль длительности А/В-тестов.
После прохождения курса «Аналитик данных» вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — профессия Аналитика данных для вас.