Видеокурсы, видеоуроки, обучающие видео, тренинги

Инженерия машинного обучения

0

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» от УрФУ и онлайн-школы SkillFactory — это возможность выбирать из разных направлений, которые нужны рынку. Программа подойдет всем, кто хочет развивать технологии искусственного интеллекта.

Магистерская программа УрФУ (Уральский федеральный университет) — получите фундаментальные знания и отработаете навыки на реальных проектах.

Формат: очная магистратура в онлайн-формате.
Количество мест ограничено.

Все студенты, которые окончат обучение, получат диплом очной магистратуры УрФУ. А те, кто выберет внутри программы факультативный предмет «Разработка IT-проекта», выйдут на рынок с еще одним дипломом от вуза — о профессиональной переподготовке.

Программа магистратуры «Инженерия машинного обучения» — 2 года обучения.
Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 15-20 часов в неделю для занятий.

1 семестр (сентябрь – январь) — Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования.

2 семестр (февраль – июнь) — Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации.

3 семестр (сентябрь – январь) — Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными.

4 семестр (февраль – июнь) — Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта.

Поступите на программу «Инженерия машинного обучения» в пять шагов:
Шаг 1. Оставьте заявку на этой странице.

Шаг 2. Зарегистрируйтесь в личном кабинете УрФУ и подайте документы.

Шаг 3. Пройдите вступительное испытание.
Будет тест по 4 предметам: русский язык, английский язык, матанализ и информатика.

Шаг 4. Дождитесь результатов экзамена.

Шаг 5. Заключите договор и внесите оплату.

Перейти на страницу программы →


Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.